Google的量子计算机
一项或许会成为黑马的技术是量子计算,它现在基本上还只处于实验室中,但是如果能形成商用的话可能将会为某些类别的算法带来量级的性能提升,比如生物领域和人工智能领域的算法。
软件:AI的黄金时代
今天的软件领域中有许多令人兴奋的事正在发生。分布式系统是一个不错的例子。随着设备的数量爆炸式增长,有一些事情正在变得越来越重要:
1)多台机器间的并行任务。
2)设备间的交流和协调。能引起人们兴趣的分布式系统技术包括Hadoop和Spark之类用于并行处理大数据问题的系统,以及用于确保数据和资产安全的比特币技术和区块链技术。
不过,也许最激动人心的软件突破正在人工智能(AI)领域中发生。AI的漫长历史伴随着炒作和破灭。Alan Turing自己曾经预测,到2000年时,机器将能够成功地模仿人类。而我们现在有理由认为AI可能终于进入了它的黄金时代。
“机器学习是一种核心的、变革式的方法,我们能借此重新思考我们正在做的一切事情。”——Sundar Pichai,Google CEO
AI领域中,很多目光都聚焦在深度学习上。2012年Google的一个计划使用了大批计算机来学习识别YouTube视频中的猫咪。这个计划现在极为出名,也让深度学习这种机器学习技术变得炙手可热。深度学习基于的神经网络技术可以被追溯到1940年代,而神经网络的死灰复燃是几个因素组合的结果,包括新算法、廉价的并行计算、以及唾手可得的大型数据集。