Hadoop2.3.0 64bit小集群搭建
YARN的最新版修正了之前的不少bug，但是要搭建64位的平台环境，还是需要从source文件编译，经过一番实践学到些经验，大致给个提纲总结，详细搭建步骤可以网上搜索或咨询作者。
编译还是不编译Hadoop取决于应用的平台和环境，Hadoop只提供了32bit的包和source文件，如果在64bit环境下就得自己编译（当然也可以下载非官方已经编译好的tar包）。编译环境，需要的工具有Java, maven, ant, protocol buffers, findbugs，当然执行编译需要cmake,gcc等等传统编译支持。安装这些，以及配置相应环境需要些细心和调试，冗繁但并不难。编译好的64位hadoop2.3.0大概在一百多M，有了这我们就可以开始准备安装YARN平台。
首先要明确的是，我们有一台master机器，和n台slave机器，分布式系统的模式，一台主控多台分工，那么在master和slave上都分别要安装好我们编译的64位hadoop2.3.0，很琐碎但也很重要的一点是每台机器都要安装并配置好Java环境。更为重要的是，配置好hadoop的环境，这里面包括两点，一个是hadoop的环境变量，一个是hadoop的文件目录。目录是要建立好大数据的存放地。环境变量有两方面，一是系统环境里的path等等，一是hadoop本身的配置文件core-site.html、yarn等几个文件。
配置好这些后，在mater上开启namenode, resource manager, proxyserver, historyserver，在slaves上开启datanode, nodemanager，然后就是安装各种各样所需的数据处理工具了，如pig, mahout等等。
提纲携领的简介，具体的操作步骤需要多尝试，不断锻炼升级：）网上有不少文章，但有些有坑大家要多加留意，hadoop更新还是蛮快的，用0.20的方法装2.3是肯定不行的，即便很多2.3的文章，里面也是忘记了修改过去的操作步骤。
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