关于Python中的错误与异常,你是否了解的够仔细?


每次版本结束都描述这着同样的错误,相似的问题,但始终没见解决。所以今天,我就来总结下Python的错误与异常!

异常与错误

错误

  • 语法错误

    可以通过IDE或者解释器给出提示的错误

opentxt('a.jpg','r')

  • 逻辑错误

    语法层面没有问题,但是自己代码的逻辑有问题

if age>18: print('未成年')

异常

多指在程序执行过程中,出现的未知错误,语法和逻辑本身是正确的。可以通过代码进行处理或修复

异常分类

  • 除零异常(ZeroDivisionError):

    1/0

  • 名称异常(NameError):

    if age>5,age未定义

  • 类型异常(TypeError):

1+'abc'

  • 索引异常(IndexError):

    a=[1,2,3] a[4]

  • 键异常(KeyError):

    a={'a':1,'b':2} a['c']

  • 值异常(ValueError)

    int('abcd')

  • 属性异常(AttributeError)

    name='Dracular' print(name.age)

  • 迭代器异常(StopIteration)

    a=iter([1,2]) print(next(a)) print(next(a)) print(next(a))

  • 系统异常类继承树(BaseException所有内建的异常基类)

    • SystemExit

      由sys.exit(0函数引发,当他不处理时,python解释器退出)

    • KeyboardInterrupt

      当用户中断操作引发(ctrl +c)

    • GeneratorExit

      当调用一种generator的close()方法引发

    • Exception

      所有内置的、非系统退出异常是从该类派生的,因为该类派生所有用户定义的异常

异常处理格式

多种异常捕获

刚才介绍了很多异常的分类,也看到了异常处理的格式,那么针对多种异常如何更简洁的捕获呢?

  • 将多个异常通过元组归类到一起

    except (ZeroDivisionError,NameError) as error:

  • 使用Exception这个基类全部捕获

    except Exception as errorinfo:

使用with处理异常

用于执行一段代码前,进行预处理,执行完成这段代码后,进行清理操作
with content_expression[as target(s)]: withbody
大家用到最多的莫过于在读写文件时,使用with open

为什么说他是一个上下文处理器呢?
首先咱们在文件读写的时候主要分三个步骤:

  1. 打开文件

  2. 操作文件的内容

  3. 关闭文件

正常情况下,我们使用的方式为:

那么如果我们在操作文件的时候,出现了异常导致系统退出,就无法正常的关闭文件
但使用with的上下文管理器,就可以达到异常退出时的清理操作!
可是没有论证,空口在这里吹逼不太好啊,举个例子来验证with自带的异常清理。
先看下这段代码:

我们在写文件的时候,手动触发一个异常,然后在except捕获异常后,去重命名该文件。
然后由于没有正常的关闭,此时你去重命名会给出文件正在占用的提示
那同样的方式,我们使用with操作看看效果:

此时正常执行完成,程序没有抛出异常,为什么?因为在上下文处理器中,with捕获异常后,自动的执行了文件的关闭操作,溜不溜?

上下文管理器原理

所谓上下文管理器的原理,其实就是以下三点

  1. 调用enter方法,进行预处理操作

  2. 执行用户操作

  3. 调用exit方法,完成清理操作

知道了原理,让我们通过自己编写的上下文管理器,重构一下open的方法,让它装逼即耀眼又安全吧

完美结束….

了解下刚才的__exit__

刚才看到在定义__exit__方法时,自带了三个参数exctype, excval, exc_tb
这是什么呢?分别为:异常类别,异常值,追踪信息,怎么看他的值呢?
把上面代码中raise ValueError改为1/0
在`__exit
`方法中加入print(exc_type, exc_val, exc_tb)
得到如下结果:

<class 'ZeroDivisionError'> division by zero <traceback object at 0x00000000032BADC8>
大家会问到追踪信息是什么呢?其实大家天天见….当你代码错误了,提示哪一行有问题的时候,这个帮你定位的东西,就是追踪信息。
想看到追踪信息需要引入一个模块,traceback
继续在__exit__中添加这两行信息

import traceback
print(traceback.extract_tb(exc_tb))

output:

[('E:/Python/xxxx/b.py', 21, '<module>', 'raise ValueError')]
上面个list什么意思呢?错误的文件,错误的行号,文件类型,错误的语句

是不是吊炸天?好了今天就学到这里,碎觉…..

The End

OK,今天的内容就到这里,如果觉得内容对你有所帮助,欢迎点击文章右下角的“在看”。
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作者:清风Python

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