Standford CoreNLP--Sentiment Analysis初探

Stanford CoreNLP功能之一是Sentiment Analysis（情感分析），可以标识出语句的正面或者负面情绪，包括：Positive，Neutral，Negative三个值。

运行有两种方式：命令行和Eclipse运行，两种方式都需要编译源代码，源码可以在http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/index.html下载，对于命令行方式也可以只下载jar包，推荐下载源码，编译方式在其主页上有讲，这里就不做赘述。

命令行方式：
- 　　编译完后在命令行运行：java -cp "*" -mx1g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -file foo.txt ，foo.txt是你要做分析的文件，按行分析，每行最后需要有句号或者？！等符号，代表句子结束，如果没有分析将不准确
- 输出结果如下：
Eclipse运行方式：
- 　　在源代码里找到：edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline.java,在运行配置里设置参数：-file C:/parserdata/foo.txt
- 运行代码即可，结果会出现在Eclipse Console中输出

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