DRF之注册器响应器分页器
本文介绍的是DRF的注册器组件、响应器组件、分页器组件。
url注册器
通过DRF的视图组件，数据接口逻辑被我们优化到最剩下一个类，接下来，我们使用DRF的url控制器来帮助我们自动生成url，使用步骤如下：
第一步：导入模块
from rest_framework import routers
第二步：实例化一个router对象
router = DefaultRouter()
第三步：将需要自动生成url的接口注册到router中
router.register(r'books', views.BookView)
第四步：生成url
urlpatterns = [ re_path(r'^', include('router.urls')), ]
响应器
之前我们使用DRF的Response类来将数据响应给客户端，不管是POSTMAN还是浏览器，都能浏览到经过格式化后的漂亮的数据，DRF是怎么做的呢？其实就是通过响应器组件
如果我们不需要使用DRF提供给浏览器的格式化后的数据，只需要禁止该响应方式即可：
from rest_framework.renderers import JSONRenderer class BookView(ModelViewSet): renderer_classes = [JSONRenderer] throttle_classes = [RateThrottle] queryset = Book.objects.all() serializer_class = BookSerializer
这样，浏览器再次访问，接收到的就是普通的json格式数据，而不是经过DRF格式化后的数据，renderer_classes的查找逻辑与之前的解析器等等组件是完全一样的。
分页器
为了服务器性能考虑，也为了用户体验，我们不应该一次将所有的数据从数据库中查询出来，返回给客户端浏览器，如果数据量非常大，这对于服务器来讲，可以说是性能灾难，而对于用户来讲，加载速度将会非常慢。
所以，我们需要控制每次返回给客户端多少数据，这就需要用到分页器，接下来，我们一起来看看DRF的分页器组件。
第一步：导入模块
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
第二步：获取数据
books = Book.objects.all()
第三步：创建分页器
paginater = PageNumberPagination()
第四步：开始分页
paged_books = paginater.paginate_queryset(books, request)
第五步：将分页后的数据进行序列化
serialized_data = BookSerializer(paged_books, many=True)
第六步：返回数据
return Response(serialized_data.data)
几个参数介绍
- page_size：用来控制每页显示多少条数据（全局参数名为PAGE_SIZE）；
- page_query_param：用来提供直接访问某页的数据；
- page_size_query_param：临时调整当前显示多少条数据
- max_page_size：控制page_size_query_param参数能调整的最大条数
自定义分页器
class MyPagination(PageNumberPagination): page_size = 2 page_query_param = 'p' page_size_query_param = 'size' max_page_size = 5优质内容筛选与推荐>>
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