Python基础(4) - 变量
Python
命名规则：
变量名必须是字母或者_开头。
变量名的其他部分可以是字母，_或者数字。
Python是大小写敏感的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义：
以单下划线开头（_foo）的代表不能用“from xxx import *”而导入；
以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；
以双下划线开头和结尾的（__foo__）代表python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数，供解释器使用。
变量声明和赋值：
在Python中变量是不需要声明的。变量通过首次赋值产生, 当超出作用范围时自动消亡。
X = 1
该赋值在Python中是如何进行的？
赋值的过程：
1、在内存中创建对象1。
2、创建变量名X。
3、把变量和对象建立映射关系。
在赋值时，是把对象的引用赋值给变量而不是值。
变量可以引用任何类型的对象。变量没有类型，只有对象有类型。
变量在使用前必须被赋值。
在Python中可以一次赋多值。
>>> (Monday,Tuesday,Wednesday,Thursday,Friday,Saturday,Sunday) = range(7) >>> Monday 0 >>> Thursday 3 >>> Sunday 6
Python可以轻松的交换两个变量的值：
>>> a = 1 >>> b = 2 >>> a,b = b,a >>> a 2 >>> b 1 >>>
Python中可以多重赋值：
>>> x=y=z=1 >>> x 1 >>> y 1 >>> z 1 >>>
增量赋值
x = x + 1 可以写成为 x += 1
对于不可变对象，A = A+ B与 A+= B结果是一样的（分配一个新对象）
对于可变对象，可变对象会被就地修改。
>>> x=1 >>> y=x >>> x+=2 >>> x 3 >>> y 1 >>> >>> l = [123,'xyz'] >>> ll = l >>> l += [456] >>> l [123, 'xyz', 456] >>> ll [123, 'xyz', 456] >>>
理解引用：
Python把一块数据存储在对象中，变量是对象的唯一引用；它们是计算机内存中特殊地点的名字。所有对象都具有唯一的身份号、类型和值。对象的类型不会改变，对于可变类型而言，它的值是可变的。id(obj)函数可用于检索对象的身份，也就是内存中的对象的地址。
每个对象都包含引用计数器，它记录当前有多少个变量正在引用该对象。当给对象指定一个变量或使对象成为列表或其它包容器的成员时，引用计数就增加；当从包容器中撤消、重新分配或删除对象时，引用计数减少。当引用计数达到0值时(即没有任何变量引用这个对象)，python的回收机制会自动回收它使用的内存。注意，del可用来删除变量，但不能删除对象。
sys.gettrefcount(obj)函数可返回给定对象的引用计数。
浅拷贝和深拷贝：
通过给列表分配一个变量能创建对列表的引用，如果要创建列表的副本就要理解浅副本和深副本的概念。
1 列表或其他包容器对象的浅副本(Shallow)能够生成对象本身的副本，但也会创建对由列表包含的对象的引用。可用分片(object[:])和copy模块的copy(obj)函数创建。
2 列表或其他对象包容器对象的深副本能够生成对象本身的副本，并递归地生成所有子对象的副本。可用copy模块的deepcopy(obj)函数创建。
比较两种副本，一般情况下表现一样，但当列表内包含另一个列表的情况下，父列表的浅副本将包含对子列表引用，而不是独立副本。其结果是，当更改内部列表时，从父列表的两个副本中都可见，如：
>>> a = [1,2,3,[4,5]] >>> b=a >>> id(a) 31246216 >>> id(b) 31246216 >>> id(a[3]) 31206496 >>> id(b[3]) 31206496 >>> c = a[:] >>> id(c) 31244456 >>> id(c[3]) 31206496 >>> a[3].remove(4) >>> a [1, 2, 3, [5]] >>> b [1, 2, 3, [5]] >>> c [1, 2, 3, [5]] >>>
>>> a = [1,2,3,[4,5]] >>> import copy >>> b = copy.deepcopy(a) >>> b [1, 2, 3, [4, 5]] >>> id(a) 31085992 >>> id(b) 31248792 >>> id(a[3]) 31244536 >>> id(b[3]) 31249592 >>> a[3].remove(4) >>> a [1, 2, 3, [5]] >>> b [1, 2, 3, [4, 5]] >>>优质内容筛选与推荐>>
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