开源流媒体服务器EasyDarwin支持epoll网络模型,大大提升流媒体服务器网络并发性能
经过春节前后将近2个月的开发和稳定调试、测试，EasyDarwin开源流媒体服务器终于成功将底层select网络模型修改优化成epoll网络模型，将EasyDarwin流媒体服务器在网络处理的效率上提升到了另一个档次（这里得感谢EasyDarwin开源团队成员Fantasy的无私贡献，是他牺牲宝贵的业余休息时间，连夜奋战开发和调试，才能取得EasyDarwin底层改造的成果）。
众所周知，select模型在处理大并发量的网络请求上具有一些瓶颈，默认在Linux上同时能够处理的网络连接数FD_SETSIZE为1024，虽然可以通过修改FD_SETSIZE的定义大小，但在FD_SETSIZE大于1024时，由于select模型先天的原因，对网络事件无法做到及时准确定位，其处理性能上并没有得到同步的提升，所以，带来的就是整个流媒体服务器在并发量上的瓶颈；而修改成epoll网络模型之后，其网络事件的处理性能得到提升，再加上EasyDarwin架构上的优势，采用线程池，任务队列及Reactor技术，使得网络事件能够非常高效地被感知、处理（这里的任务队列还涉及到一个无锁队列的优化，这个在后续的博客中会具体分析），这样，使得整个EasyDarwin流媒体服务器具有非常高效的事件处理能力，而且经过长时间的测试，稳定性非常好！
需要说明的是，EasyDarwin在Windows端还是沿用的select网络模型，从目前的情况上来看，大并发量需求的项目多数部署在Linux系统上，Windows上EasyDarwin作为小规模或者研究型项目，完全能够满足需求，所以，将EasyDarwin+IOCP列入以后的开发计划中；
Epoll模型主要的代码在EasyDarwin Github上，目录位置在：https://github.com/EasyDarwin/EasyDarwin/tree/master/CommonUtilitiesLib，主要文件是：epollEvent.h和epollEvent.cpp
EasyDarwin开源流媒体服务器项目还在一直进行更加高性能的优化，项目地址：https://github.com/EasyDarwin
关注EasyDarwin开源项目：
Github:https://github.com/easydarwin
优质内容筛选与推荐>>
1、富文本编辑器Quill(二)上传图片与视频
2、java类加载机制
3、[剑指Offer]29-顺时针打印矩阵 / [LeetCode]54. 螺旋矩阵
4、Linux 安装多个版本JDK并设置默认版本
5、算法—基于堆的优先队列