1、如何大规模的进行数据采集?数据不够如何分析?你一定要找到有数据的机构,因为没有取得明显效果的话,学校是不愿意付费的,所以你一定要有足够的资金来支持。
2、教育培训机构,我认为教育培训机构是有机会做这件事的。他不仅有考试的题,其实有些过程也是可以采集到的。我认为,中国最牛逼的教育大数据公司一定是学而思,学而思的整个教学过程、科研队伍是非常强大的。学而思已经开始让小朋友用iPad开始做题了,这也是在收集数据。
3、细分领域,从作业题方面来收集数据,我认为也可以,但是这块的数据还是不够的,这还是比较偏向某一个细分领域的。教育涉及到的范围是非常多的。我们可以从考试去入手,但是数据我认为还是远远不够的。我认为大数据的核心就是需要过程数据,然后再把过程数据收集起来,这不仅仅是一个看考试、测验的数据。
仅分析做题成绩是否足以反应学生学习情况?我认为是不足的。过程的数据是非常关键的,我们不可以抛弃掉,虽然收集起来很困难,但是也要想办法收集。
接着就是学而思的方式,学而思让小朋友用iPad来做题,我认为他也是从这个方面去出发的。
人工达标签成本,现在做知识图谱是非常耗成本、耗时间的,从成本效益的角度来说,不应该去追求完美的东西,如果我们可以给老师提供一些比较方便的工具,就是让他随手填一填,让学生随手填一填,事后再来进行分析,我认为这也是大数据的一种分析思路。
分析后的应用,单子上列的课程推荐,在前面的时候大家都没有讲课程推荐。在现在的知识体系下我们是不好推荐课程的,因为知识是非常有逻辑的,是有先后顺序的,不像买东西一样,我买一个肥皂可能还会买一瓶酒,我可以算买过这个东西的人还可能买什么东西,你如果按照这个思路来看,学过这个课本的还需要学什么课,如果这样去绕的话是没有意义的。
我们要做大数据,一定要获得高层的支持,帮助政府、高层、领导去做管理的决策。
最后,最好要做好A/B测试。这次大数据做出来之后,老师会说我在学校用了这些,学生的成绩也已经上去了,但是,他会不会说是老师教的好 所以,在前期我们需要做A/B测试,这两个班一个用,一个不用,这样价值就可以很容易的体现出来了。
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