def test():
    print("a")
    re=yield 1 # 1 代表的是return 1，可以不填，则返回none；re代表的是函数中的局部变量
    print('b',re)
    yield 2
    print("c")
    yield 3

#yield 相当于return，控制的是函数的返回值
#yield 另一个特性，接收send传递过来的值，赋值给x

t=test() #拿到了生成器函数，但是并未运行,是否为生成器函数解释器通过yield自动判别
res=t.__next__()
print('_next_方法：',res)
res2=t.send('I am value')#send和next的执行很像，只是send可以和生成器互动，传入一个值,将需要传递对值，传递上一个yield
print('send方法：',res2)
res3=next(t)
print('next函数方法：',res3)

import time

baozi=['包子%s'%(i+1) for i in range(5)] #生产包子
def customer (res):
    #吃包子顾客
    for index,bz in enumerate(res,start=1):
        time.sleep(0.1)
        print('第%s个人，吃了%s'%(index,bz))#吃包子
customer(baozi)


#并行方法吃包子，单线程内并发

def ch(name):
    print('我是%s,我要吃包子'%name)
    while True:
        bz=yield
        time.sleep(0.2)
        print("%s吃的是%s"%(name,bz))

def chibaozi(name,xian):
    c1 = ch(name)
    c1.__next__()
    for i in range(10):
        time.sleep(0.2)
        c1.send(xian+"%s"%i) #send 传递给上面的yield

chibaozi("sxj",'肉包')

第1个人，吃了包子1
第2个人，吃了包子2
第3个人，吃了包子3
第4个人，吃了包子4
第5个人，吃了包子5
我是sxj,我要吃包子
sxj吃的是肉包0
sxj吃的是肉包1
sxj吃的是肉包2
sxj吃的是肉包3
sxj吃的是肉包4
sxj吃的是肉包5
sxj吃的是肉包6
sxj吃的是肉包7
sxj吃的是肉包8
sxj吃的是肉包9

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