python基础 day 14 生成器函数进阶
复习
#迭代器一定可迭代,可迭代的通过__iter__方法就可以得到一个迭代器
#迭代器的特点: 可以从容器中取值,所有的值都可以得到
# 节省内存空间
#生成器:本质上就是一个迭代器
#生成器的形式:生成器函数
# 生成器表达式
#生成器函数:我们自己编写的函数
#含有yield关键字的函数就是生成器函数
#调用之后不执行,返回一个生成器
#每次调用next方法的时候会取到一个值,一直到最后一个,再执行会报错
#写生成器实现:有一个文件,从文件里分段读取内容
#readline
#read(10)
#在读出来的内容前面加上一个'***',再返回给调用者
# def get(filename):
# f=open(filename,encoding='utf-8')
# for line in f:
# if line.strip():
# yield '***'+line.strip()
# f.close()
# g=get('userfile')
# for i in g:
# print(i)
# def generator():
# for i in range(20):
# yield 'wahaha%s'%i
# g=generator()
# print(list(g))
# print(g.__next__())
# count=0
# for i in g:
# count+=1
# if count>50:
# break
# print(i)
#从生成器取值的几个方法: next for 数据类型的强制转换一次全部取完
#send获取下一个值的效果和next基本一致,只是在获取下一个值的同时,给上一个yield 的位置传递一个数据
def generator():
print(1,2,3)
content=yield 1
print('=====',content)
print(4,5,6)
yield 2
g=generator()
ret=g.__next__()
print('***',ret)
ret=g.send('hello')
print('***',ret)
#使用send的注意事项
#第一次使用生成器的时候,是用next获取一个值
#最后一个yield不能接受外部的值
def average(): count=0 sum=0 avg=0 while True: num = yield avg count += 1 sum += num avg = sum / count avg=average() avg.__next__() print(avg.send(10)) print(avg.send(20)) print(avg.send(30))
def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) g.__next__() return g return inner @wrapper def average(): count=0 sum=0 avg=0 while True: num = yield avg count += 1 sum += num avg = sum / count avg=average() print(avg.send(10)) print(avg.send(20)) print(avg.send(30))带装饰器的生成器
#列表推导式
# egg_list=[]
# for i in range(10):
# egg_list.append('鸡蛋%s'%i)
# print(egg_list)
# egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)]
# print(egg_list)
#生成器表达式
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