python - hash类型操作
Redis在内存中存储hash类型是以name对应一个字典形式存储的
常用操作
- 在name对应的hash中获取根据key获取value
hget(name,key)
- 在name 对应的hash 中设备键值对
hset(name, key, value)
- 在name对应的hash中批量设置键值对
hmset(name, mapping)
- 在name对应的hash中获取多个key的值
hmget(name, keys, *args)
- 获取name对应hash的所有键值
hgetall(name)
- 获取name对应的hash中键值的个数
hlen(name)
- 获取name对应的hash中所有的key的值
hkeys(name)
- 获取name对应的hash中所有的value的值
hvals(name)
- 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hexists(name, key)
- 将name对应的hash中指定key的键值对删除
hdel(name, *keys)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 2017/12/5 22:01
# @Author : lijunjiang
# @File : hash.py
import redis
redis_info = {
'host': '11.11.11.11',
'port': 6379
}
def conncet_redis():
pool = redis.ConnectionPool(**redis_info)
try:
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
except Exception as err:
raise err
return r
r = conncet_redis()
r.hset('hash1', 'test1', 'val_1')
print(r.hget('hash1', 'test1'))
# val_1
r.hmset('hash1',{'k2':'v2', 'k3':'v3'})
print(r.hmget('hash1', ['k2', 'k3', 'test1']))
# ['v2', 'v3', 'val_1']
print(r.hgetall('hash1'))
# {'test1': 'val_1', 'k3': 'v3', 'kl': 'v1', 'k_l': 'valu', 'k2': 'v2'}
print(r.hlen('hash1'))
# 5
print(r.hkeys('hash1'))
# ['test1', 'k3', 'k2', 'kl', 'k_l']
print(r.hvals('hash1'))
# ['val_1', 'v3', 'v2', 'v1', 'valu']
print(r.hexists('hash1', 'test1'))
# True
print(r.hexists('hash1', 'test2'))
# False
print(r.hdel('hash1', 'k1'))
# 1
print(r.hgetall('hash1'))
# {'test1': 'val_1', 'k3': 'v3', 'k2': 'v2'}
print(r.hlen('hash1'))
# 3
#########
C:\Python27\python.exe D:/Python/redis/hash.py
val_1
['v2', 'v3', 'val_1']
{'test1': 'val_1', 'k3': 'v3', 'k2': 'v2'}
3
['test1', 'k3', 'k2']
['val_1', 'v3', 'v2']
True
False
0
{'test1': 'val_1', 'k3': 'v3', 'k2': 'v2'}
3
Process finished with exit code 0其它操作
- 根据name删除redis中的任意数据类型
delete(*names)
- 检测redis的name是否存在
exists(name)
- 根据* ？等通配符匹配获取redis的name
keys(pattern='*')
- 为某个name设置超时时间
expire(name ,time)
- 重命名
rename(src, dst)
- 将redis的某个值移动到指定的db下
move(name, db))
- 获取name对应值的类型
type(name)
_keys = r.keys()
print(_keys)
# ['set_2', 'set_tmp', 'set_3', 'set_name', 'hash1']
r.delete('set_2')
_keys = r.keys()
print(_keys)
# ['set_tmp', 'set_3', 'set_name', 'hash1']
print(r.keys(pattern= 'set_2'))
# []
r.move('hash1', 1)
# [root@Node1 src]# ./redis-cli
# 127.0.0.1:6379> keys *
# 1) "set_tmp"
# 2) "set_3"
# 3) "set_name"
# 127.0.0.1:6379> select 1
# OK
# 127.0.0.1:6379[1]> keys *
# 1) "hash1"
# 127.0.0.1:6379[1]>
r.rename('set_now','set_tmp')
_keys = r.keys()
print(_keys)
r.rename('set_tmp', 'set_now')
_keys = r.keys()
print(_keys)
# ['set_tmp', 'set_3', 'set_name', 'hash1']
# ['set_now', 'set_3', 'set_name', 'hash1']1、spark cache table
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