Django之Models操作
1.数据库配置
1 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。
<1> sqlite
django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动
引擎名称：django.db.backends.sqlite3
<2>mysql
引擎名称：django.db.backends.mysql
2 mysql驱动程序
MySQLdb(mysql python)
mysqlclient
MySQL
PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)
3 在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：
如果我们想要更改数据库，需要修改如下：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME':'django_com', 'USER':'root', 'PASSWORD':'', } }对应代码
注意：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建
USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。
然后，启动项目，会报错：no module namedMySQLdb
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL
所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
问题就解决了！
这时就可以正常启动了。
但此时数据库内并没有内容，我们需要做数据库的同步：
为了更好的查询修改数据库，我们可以不使用Navicate，而是利用pycharm的Database
然后 ,安装MySQL的驱动(driver),这里需要创建一个密码（我的是123）安装成功后，
这是你就可以看到数据库里的表和内容了：
如果你用的是sqlite数据库就更简单了，安装完驱动后，直接将sqlite拖动到Database就可以了：
2.Django的ORM（关系对象映射）
2.1 模型类的定义（一）
用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。
优点：1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。
2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。
比如 我们查询User表中的所有字段:
新手可能会用select ＊ from auth_user,这样会因为多了一个匹配动作而影响效率的。
缺点：1 性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果 很显著。
2 对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。
下面要开始学习Django ORM语法了，为了更好的理解，我们来做一个基本的 书籍/作者/出版商 数据库结构。 我们这样做是因为 这是一个众所周知的例子，很多SQL有关的书籍也常用这个举例。
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。
出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。
书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。
from __future__ import unicode_literals from django.db import models # Create your models here. from django.db import models class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称") address = models.CharField("地址", max_length=50) city = models.CharField('城市',max_length=60) state_province = models.CharField(max_length=30) country = models.CharField(max_length=50) website = models.URLField() class Meta: verbose_name = '出版商' verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) def __str__(self): return self.name class AuthorDetail(models.Model): sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),)) email = models.EmailField() address = models.CharField(max_length=50) birthday = models.DateField() author = models.OneToOneField(Author) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=100) authors = models.ManyToManyField(Author) publisher = models.ForeignKey(Publisher) publication_date = models.DateField() price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10) def __str__(self): return self.title对应代码
记得在settings里的INSTALLED_APPS中加入'app01',然后同步数据库：
分析代码：
1 每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。
2 每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型
都和数据库里的什么字段对应。
3 模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。
一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE的属性；
一对多：就是主外键关系；
多对多：
book类里定义了一个多对多的字段authors，并没在book表中，这是因为创建了一张新的表
4 模型的常用字段类型以及参数：
# AutoField # 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段) # BooleanField # A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. # CharField # 字符串字段, 用于较短的字符串. # # 如果要保存大量文本, 使用 TextField. # # admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入). # # CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. # # CommaSeparatedIntegerField # 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数. # DateField # 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: # # Argument 描述 # auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. # auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. # admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键. # # DateTimeField # 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. # admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts). # # EmailField # 一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. # FileField # 一个文件上传字段. # # 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). # # admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . # # 在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: # # 在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的. # 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件. # 你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. # FilePathField # 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. # # 参数 描述 # path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". # match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. # recursive 可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. # 这三个参数可以同时使用. # # 我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: # # FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) # ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif # # FloatField # 一个浮点数. 必须 提供两个 参数: # # 参数 描述 # max_digits 总位数(不包括小数点和符号) # decimal_places 小数位数 # 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: # # models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) # 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: # # models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) # admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. # # ImageField # 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. # # 该字段要求 Python Imaging Library. # # IntegerField # 用于保存一个整数. # # admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) # # IPAddressField # 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). # # admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) # # NullBooleanField # 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项. # # admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. # # PhoneNumberField # 一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX). # PositiveIntegerField # 类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛). # PositiveSmallIntegerField # 类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关) # SlugField # "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs. # # 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度. # # 这暗示了 db_index=True. # # 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form: # # models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name")) # prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. # # admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框) # # SmallIntegerField # 类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库) # # TextField # 一个容量很大的文本字段. # # admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). # # TimeField # A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField. # # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts). # # URLField # 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应). # # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) # # USStateField # 一个两字母的美国州名缩写. # # admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) # # XMLField # 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径. 模型的常用字段类型以及参数模型的常用字段类型以及参数
4.2.1 模型类的定义（二）
一 定义数据模型的扩展属性
通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性：
class Meta：
verbose_name='名称' ＃表名由英文转换成中文了
verbose_name_plural='名称复数形式'
ordering＝'排序字段'
创建超级用户后，登录admin发现我们定义的表并不在，我们需要对所创建的表（类）进行注册：
#admin.py # Register your models here. from django.contrib import admin from app01.models import * # @admin.register(Publisher) class PubAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ("name","country","city") search_fields = ('name','city') list_filter = ('state_province',) ordering = ('name',) # fields = ('name','address',) # exclude = ('name','address') fieldsets = ( (None,{'fields':('name',"address")}), ("Advanced options",{'classes':('collapse',), 'fields' :('city','country','website') }) ) admin.site.register(Author) admin.site.register(AuthorDetail) admin.site.register(Publisher,PubAdmin) admin.site.register(Book)对应代码
这是因为：
二 定义模型方法
定义模型方法和定义普通python类方法没有太大的差别，定义模型方法可以将当前对应的数据组装成具体的业务逻辑。
示例：定义__str__()让对象有一个名字
def __str__(self):
return self.name
这里只显示生成了一个作者对象，可我们希望在这里出现的是作者的名字，所以：
3. ORM常用操作
3.1增加create和save方法实例：
>>> from app01.models import * >>> Author.objects.create(name='Alvin') <Author: Alvin> >>> AuthorDetail.objects.create(sex=False,email='916852314@qq.com',address='bejing',birthday='1995-3-16',author_id=1) <AuthorDetail: AuthorDetail object> >>> pub=Publisher() >>> pub.name='河大出版社' >>> pub.address='保定' >>> pub.city='保定' >>> pub.state_province='河北' >>> pub.country='China' >>> pub.website='http://www.beida.com' >>> pub.save()对应代码
注意：如果每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：
LOGGING = { # 'version': 1, # 'disable_existing_loggers': False, # 'handlers': { # 'console':{ # 'level':'DEBUG', # 'class':'logging.StreamHandler', # }, # }, # 'loggers': { # 'django.db.backends': { # 'handlers': ['console'], # 'propagate': True, # 'level':'DEBUG', # }, # } # } 对应代码对应代码
那么如何插入存在外键和多对多关系的一本书的信息呢？
>>> Book.objects.create(title='php',publisher=pub,publication_date='2017-7-7') <Book: php> >>> author1=Author.objects.get(id=1) >>> author2=Author.objects.get(name='alvin') >>> book=Book.objects.get(id=1) >>> book.authors.add(author1,author1) >>> book.authors.add(author1,author2)对应代码
注意：<1>不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象。
<2> filter：
>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press") [ <Publisher: Apress>]
在name和contains之间有双下划线。和Python一样，Django也使用双下划线来表明会进行一些魔术般的操作。这里，contains部分会被Django翻译成LIKE语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE name LIKE '%press%';
其他的一些查找类型有：icontains(大小写不敏感的LIKE),startswith和endswith, 还有range
<3>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法，如：
>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress') >>> p.name = 'Apress Publishing' >>> p.save()
这等同于如下SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website FROM books_publisher WHERE name = 'Apress'; UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing', address = '2855 Telegraph Ave.', city = 'Berkeley', state_province = 'CA', country = 'U.S.A.', website = 'http://www.apress.com' WHERE id = 52;
注意在这里我们假设Apress的ID为52）
在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值，还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法： 示例如下：
>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')
与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。
UPDATE books_publisher SET name = 'Apress Publishing' WHERE id = 52;
update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由’U.S.A’更改为’USA’：
>>> Publisher.objects.all().update(country='USA') 2
update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。 在上面的例子中，这个值是2。
4.3.3 查询
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: American publisher>]
注意：
这相当于这个SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;
注意到Django在选择所有数据时并没有使用SELECT*，而是显式列出了所有字段。
惰性机制：
所谓惰性机制：Publisher.objects.all()只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。
QuerySet特点：
1 可迭代的
2 可切片
一 查询相关API：
<1>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<2>all(): 查询所有结果
<3>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<4>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5>order_by(*field): 对查询结果排序
<6>reverse(): 对查询结果反向排序
<7>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
<8>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一
系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<11>first(): 返回第一条记录，等价于[:1][0]
<12>last(): 返回最后一条记录，等价于[::1][0]
<13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。
从数据库取出个数据看起来像包含对象的列表。而实际上整个数据为django中的特殊类型QuerySet。
.all()是取得所有列的数据，可以加.values()取出某一列，每一项的值为一个
w = models.Simp.objects.all().values('username') print w, type(w) [{'username': u'chenc'}, {'username': u'zan'}, {'username': u'zhangsan'}] <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
.values_list()，获取到的值为一个元组
1 w = models.Simp.objects.all().values_list('username')
2 print w, type(w)
[(u'chenc',), (u'zan',), (u'zhangsan',)] <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
.values_list()也可以添加多个参数：（可以配合Form在前端生成动态的select）
1 w = models.Simp.objects.all().values_list('id', 'username')
2 print w, type(w)
[(1, u'chenc'), (2, u'zan'), (3, u'zhangsan')] <class 'django.db.models.query.QuerySet'>
query可以查看执行的sql语句：
1 b = models.Simp.objects.all() 2 print b.query
SELECT "app01_simp"."id", "app01_simp"."username", "app01_simp"."password" FROM "app01_simp"
实例：
1 查询id为2的书籍信息，并只显示书籍名称和出版日期
>>> Book.objects.filter(id=2).values("title","publication_date") [{'title': 'python Gone', 'publication_date': datetime.date(2019, 5, 24)}]
2 查询所有的出版信息，并按id降序排列，并尝试使用reverse方法进行反向排序。
>>> Publisher.objects.all().order_by("id") [<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 人民出版社>] >>> Publisher.objects.all().order_by("id").reverse() [<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>] >>> Publisher.objects.all().order_by("-id") [<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>]
3 查询出版社所在的城市信息，城市信息不要重复
>>> Publisher.objects.all().values("city").distinct() [{'city': '北京'}, {'city': 'beijing'}]
4 查询城市是北京的出版社，尝试使用exclude方法
>>> Publisher.objects.all().filter(city='beijing') [<Publisher: Boo>]
5 查询男作者的数量
>>> AuthorDetail.objects.filter(sex=0).count()
1
二 多表关联查询
1 外键关联查询
>>> AuthorDetail.objects.all().values("author")
[{'author': 1}]
>>> AuthorDetail.objects.all().values("author__name")
[{'author__name': 'alex'}]
2 多对多关联查询
>>> Book.objects.all().filter(title='python Gone').values("authors")
[{'authors': 1}, {'authors': 2}]
>>> Book.objects.all().filter(title='python Gone').values("authors__name")
[{'authors__name': 'alex'}, {'authors__name': 'alvin'}]
>>> Book.objects.all().filter(authors__name='alex').values('title')
[{'title': 'python Gone'}]
多表查询技巧：
__:两个下划线可以生成连接查询，查询关联的字段信息
_set:提供了对象访问相关联表数据的方法。但是这种方法只能是相关类访问定义了关系的类（主键类访问外键类）
三 聚合查询和分组查询
1 annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet每一个对象添加注解。可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，用于分组查询
2 aggregate(*args,**kwargs):通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。
aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。用于聚合查询。
聚合函数(Aggregation Functions)
所在位置：django.db.models
1 Avg: 返回所给字段的平均值
2 Count： 根据所给的关联字段返回被关联的model的数量
3 Max：返回所给字段的最大值
4 Sum：计算所给字段的总和
为了演示实例，在这里我们给Book加一个price字段：
然后同步数据库：makemigrations, migrate
另外，创建一些新的书：
注意，在pycharm的database下创建新的对象，有个bug：
我现在添入了第六条数据，可是，左上角的row仍然显示5，如果refresh：
点击yes，添加的数据则会消失。
解决方法：当你创建完一条数据后，点击＋按钮，row变成6了，数据自动就提交了，然后再把新创建的空行删除(-)就可以了！
Book对象添加完，还差一个字段：authors，绑定多对多的关系：
插曲结束，转入正题：
python manage.py shell（重新打开），因为添加了新的字段
实例：
1 查询中国邮电大学出版社出版了多少本书？
2 查询alex出的书总价格
3 查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name.
4 查询各个出版社最便宜的书价是多少
python-django-ORM，常用查询方式
__exact 精确等于 like ‘aaa’ __iexact 精确等于 忽略大小写 ilike ‘aaa’ __contains 包含 like ‘%aaa%’ __icontains 包含 忽略大小写 ilike ‘%aaa%’，但是对于sqlite来说，contains的作用效果等同于icontains。 __gt 大于 __gte 大于等于 __lt 小于 __lte 小于等于 __in 存在于一个list范围内 __startswith 以…开头 __istartswith 以…开头 忽略大小写 __endswith 以…结尾 __iendswith 以…结尾，忽略大小写 __range 在…范围内 __year 日期字段的年份 __month 日期字段的月份 __day 日期字段的日 __isnull=True/False __isnull=True 与 __exact=None的区别
python数据库查询之组合条件查询-F&Q查询
F查询（取字段的值）
关于查询我们知道有filter( ) ,values( ) , get( ) ,exclude( ) ,如果是聚合分组，还会用到aggregate和annotate，甚至还有万能的双下划线，但是如果有这样一个需求，查询a表中的aa字段数值大于a表中bb字段数值，应该怎么做呢，Django提供一个F表达式来支持这种操作
首先应该导入模块：
from django.db.models import F a.objects.filter(aa__gt=F('bb'))
再举一个简单的例子，修改表中的值，为每一个a表中的price字段的值，加20
a.objects.all().update(price=F('price')+20)
如果没有F 对象，这种需求是无法实现的
Django支持对F（）对象进行加、减、乘、除、取模、幂计算等操作
F（）括号中还支持双下划线进行连表查询，F（）返回的结果不一定是数字，也可以是字符串，比如，a和b是两张表
from django.db.models import F a.objects.filter(name=F('b__name'))
Q查询，相比F查询，Q组合查询应用十分广泛，甚至你的查询只需要一个filter和Q，就够了
需导入
from django.db.models import Q
本来filter( ) 方法中的关键字，都是按‘与’的关系进行查找的，如果你需要 ‘或’ 的关系，你就得用Q了
Q对象用于封装一组关键字参数，这些关键字参数就可以作为filter（）的参数
重点是Q对象可以使用 | 或者 & 连接成一个新的Q对象，还支持用 ~ 符号取反
需要注意：Q对象可以和其他关键字参数一起作为filter的参数，但是Q对象必须放在一个位置
示例：查询a表中id大于4，以‘张’开头，或者价格大于10000的数据
a.objects.filter((Q(name__startwith='张'),Q(id__gt=4))|Q(price__gt=10000))
延伸：
因为filter接收的参数是关键字参数，所以在实际项目应用中，我们可以单独处理这个关键字参数，比如写成一个字典dict，然后filter(**dict)就可以应用我们写在字典中的参数了
如果是Q对象，就不用**了
用Q对象做字典的元素时，如果是‘或’的关系，需要这样写
con = Q() con.connector = 'OR' key = ...... val = ....... con.children.append((key,val)) dict = {‘key2’:‘val2’} data_list = a.objects.filter(**dict).filter(con) # 这句话表明了filter后面可以跟的参数，一个是字典，另一种就是Q 对象
4删除
>>>Book.objects.filter(id=1).delete()
(3, {'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})
我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。
参考学习：https://www.cnblogs.com/maociping/p/5255834.html
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