一. 装饰器
什么是装饰器， ：闭包的一个应用， 外层函数返回内层函数， 并且不改变内层函数的执行方式以及结果
                旨在内层函数执行前后加一些功能， 原函数的结构不做修改

for Eone ：
def wrapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("函数执行前")
        ret = func(*args,**kwargs)
        print('函数执行后')
        return ret

    return inner


@wrapper
def add(x, y):
    print(x, '+', y)
    return x + y


print(add(2, 3))


for Etwo
def outer(flag):
    def wrapper(func):
        def inner(*args, **kwargs):
            if flag:
                print('要执行打印')
            ret = func(*args, **kwargs)
            if flag:
                print('执行打印，函数执行完毕')
            return ret
        return inner

    return wrapper


# flag = True
flag = False


@outer(flag)
def add(x, y):
    print(x, '+', y)
    return x + y


print(add(3, 2))



for E3:
def wrapper1(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("order1")
        ret = func(*args, **kwargs)
        print(('order2'))
        return ret

    return inner


def wrapper2(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        print("order3")
        ret = func(*args, **kwargs)
        print(('order4'))
        return ret

    return inner

# @wrapper
@wrapper2
@wrapper1
def add(x, y):
    print(x, '+', y)
    return x + y


print(add(3, 6))  # order3, order1, 2+3 , order2,  order4   ret(5)

'''
@wrapper
@wrapper2
@wrapper1
def add(x, y):
    print(x, '+', y)
    return x + y



二. 装饰器修复技术：  引入工具， 将原函数的文档，以及属性等等还原给inner,消除inner带来的影响
from functools  import wraps

def wrapper0(func):
    @wraps(func)   #  看这里
    def inner(*args, **kwargs):
        '''
        doc: 这个闭包可以用， 没什么用
        写写文档
        '''

        print("函数执行前")
        ret = func(*args,**kwargs)
        print('函数执行后')
        return ret

    return inner


@wrapper0
def add0(x, y):
    print(x, '+', y)
    return x + y

print(add0.__name__)

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