MySQL必知必会（三）
过滤数据
WHERE 单子句
检索数据一般都需要指定search criteriaORfilter condition，即搜索条件或者过滤条件。
SQL过滤和应用过滤 如果SQL查询出来的结果没有精确匹配到你需要的数据，你可以在程序中再次进行手动筛选，但是这是强烈不建议的,原因：应用程序性能下降、服务器每次传输数据的时候都需要发送多余的数据，会导致带宽不必要的浪费。所以应该尽量优化SQL语句，每次都可以得到最有效的数据。
ORDER BY 和 WHERE 使用顺序 其实这个按照正常逻辑就完事了：肯定是先根据WHERE后面的条件获取结果集，然后对结果集进行你需要的排序。（如果这两个关键字写反了，将会报错。）
SELECT * FROM `user` WHERE id BETWEEN 1 AND 2；
-- 1 和 2 都是闭区间
SELECT * FROM `user` WHERE time BETWEEN '2018-09-04 21:20:10' AND '2018-09-04 21:21:15'；
-- 查询指定的日期之内的所有产品
SELECT * FROM `user` WHERE email IS NULL；
-- 通过空值检查，查询出没有邮箱绑定的用户，然后......WHERE 子句中的组合关键字
logical operator:AND、OR、IN、NOT
当AND和OR同时使用时，如果不做任何处理，会优先处理AND操作，会使得结果出错，所以应当合适的使用括号进行对条件包裹起来，消除歧义。
SELECT * FROM `user` WHERE id=1 OR id=2；
-- 等价于下面
SELECT * FROM `user` WHERE id IN(1,2);那为什么要使用 IN？
1. 语法更加清楚且直观
2. 计算次序更加合理（操作符使用少）
3. IN执行比OR执行更快
4. 可以包含其他SELECT语句，能够更动态的建立WHERE子句。
NOT 操作符只有一个功能，否定它之后的所有条件。在复杂的子句中，使用NOT将会非常有用，可以在查找出来的数据集合 和 剩下的数据集合中间自由调转。MySQL 中支持使用NOT 对IN、BETWEEN、EXISTS 子句进行取反，和其他数据库中允许使用NOT对各种条件取反有很大区别（区别是啥，还待去查阅学习，哈哈哈）。
在mysql中null与null不相等 允许null的一段一定要留心.
通配符
利用通配符可以创建比较特定数据的搜索模式(search pattern)。wildcard过滤
LIKE操作符
tag：操作符何时不是操作符，是在它作为谓词（predicate）的时候，从技术上面讲，LIKE是谓词而不是操作符，虽然最终结果是相同的%表示任何字符出现任意次数。根据MySQL的配置方式（修改MySql Server安装目录下的 my.ini 文件，在[mysqld]下加入下面一行 set-variable=lower_case_table_names=0 （0：大小写敏感；1：大小写不敏感）最后重启一下MySql服务即可。当然还有其他很多方法），搜索可以是区分大小写的，所以如果区分大小写，XKX%和xkx%的结果是不匹配的
x%k可以查找出以x开始，以k结束的所有数据。
%还可以匹配到0个字符，%代表的搜索模式中该位置上可以有0个、1个或者多个字符。
注意NULL WHERE name LIKE '%'是不能匹配到name值为NULL的行记录的。
_表示匹配单个字符而不是多个字符
虽然通配符很好用，但是要付出代价的，也就是通配符搜索的处理要比一般的条件搜索耗费更长时间，所以：如果能用其他操作符操作达到相同的结果，应该尽量避免使用通配符；如果必须要使用，也应该尽量不要把它们应用在搜索模式的开始，因为将通配符置于搜索模式的最开始，搜索起来是最慢的；1、Web Services
2、【转载】产品经理入门案例分析——锤子手机策略
3、sqlserver 全部行政区域数据库脚本（城市列表）
4、关于发现宇宙微波背景（CMB）辐射的一则趣闻
5、QGraphicsProxyWidget paintEvent（from 1+1 =2）