配置开发环境&安装sklearn
我的开发环境是Jupyter lab,所用的库和版本大家参考:
如果已经安装了Python,但没有所需的库,也不想再通过Anaconda进行操作,那可以使用pip逐个安装这些工具包。对于版本在2.7.9以上的python 2,以及3.4以上的python 3而言,pip是自带的,同时,这两个版本也是sklearn库对于python的最低要求。如果发现自己的python中无法运行pip命令,那你的python也将无法运行sklearn,最迅速的方法是直接卸载重装版本更高的python。现在从官网下载,python的版本是带有pip命令的3.7.1。
能够使用Anaconda,就不推荐使用pip。pip安装一部分库的时候可能会出现异常,原因是pip默认下载的一部分库的版本(如SciPy)可能只适用于linux系统,而Anaconda的安装一般不会有这个问题。
注意,Anaconda的安装和pip的安装尽量不要混用,由Anaconda安装的库在使用pip卸载或是更新的时候,可能出现无法卸载干净,无法正常更新,或更新后一部分库变得无法运行的情况。
所有安装命令均在cmd中运行,pip的安装命令如下,
pip install numpy pip install pandas pip install scipy pip install matplotlib pip install –U scikit-learn
Anaconda的安装命令如下:
conda install numpy conda install pandas conda install scipy conda install matplotlib conda install scikit-learn
scikit-learn官网:https://scikit-learn.org/stable/