在我以前的文章中，解释了云计算的基本概念，包括它的定义，特性和各种服务模式。在本文中，将从开发者的角度对基础设施即服务（IAAS：Infrastrqucture-as-a-Service）和平台即服务（PAAS：Platform-as-a-Service）进行比较，更深入体了解服务模型的细节。

以两个主流的云服务为例：亚马逊Web服务（Amazon Web Service ）和微软公司的Windows Azure。他们分别代表了IAAS和PAAS两种服务模式。我们重点对比两种服务模式的不同。

图-1：IAAS VS PAAS

基础设施即服务（IAAS）

IAAS是按客户需求提供相应的基础设施，将自身资源租给客户，比如计算能力，存储，负载均衡等技术。

如表1左侧所示，IAAS提供商负责管理物理资源和虚拟化技术，物理资源比如网络，服务器和集群计算机，虚拟化技术帮助客户去运行虚拟机（VMs）。至于操作系统（OS）是由供应商还是客户管理经常是有争议的。一般情况下，IAAS提供商会用镜像文件预装完操作系统交给客户管理。以亚马逊Web服务（AWS）为例，亚马逊机器镜像（AMI:Amazon Machine Image）为客户提供了多种类型的操作系统，如Windows Server，Linux SUSE和Linux Red Hat，但不会对其进行维护或更新。

其他的软件比如中间件（如IIS，Tomcat，Caching Services），运行环境（JRE和.NET Framework）以及数据库（SQL Server，Oracle，MySQL）通常都不提供。因为IAAS提供商没有必要知道客户打算做什么。客户选择并安装所需要的软件后，在虚拟机上部署应用程序和数据。

步骤：在IAAS环境中设置应用程序

为了对IAAS中设置应用程序的过程有一个全面的了解，我借鉴了微软工程师Mark Russinovich在BUILD会议上的一个幻灯片，用它来说明典型的IAAS服务的工作原理。

图-2：设置应用程序

把开发完成的应用部署到云端，需要将它部署到Web服务器上并配置好数据库。对于IAAS，主要步骤如下：

1. 准备数据库服务器

从库中选择并启动数据库的镜像文件。如果库中未提供数据库管理系统（DBMS）则需自行安装。

2. 准备Web /应用程序服务器

从库中选择所需软件的镜像文件，进行配置和启动。如果有未提供的软件需要自行安装。

3. 配置数据库及其对象

接下来要配置数据库，包括配置数据文件，日志文件，安全性设置等。然后建表并添加数据。

4. 部署您的应用程序

接下来，将开发完成的程序部署到Web服务器中。

5. 配置负载均衡器

应用程序需要部署在多个实例上时，还需要对每个实例的IP地址和负载平衡器等进行配置。

6. 管理您的虚拟机和DMBS

最后是管理您的虚拟机。例如，当操作系统上有更新或补丁包时，IAAS提供商不会自动更新。这些都需要客户自己执行。

平台即服务（PAAS）

现在，让我们来看另一种云服务“PAAS”的独特之处。在PAAS中所提供的是客户所需要的应用程序管理环境。不单单提供IAAS中的组件，他提供了开发和分发应用的解决方案，如操作系统，中间件，运行环境，甚至数据库，如表1右侧所示。

换句话说，我们可以把PAAS看做一整套软件，硬件和基础架构的集合。客户只需带上应用程序和数据，就可以使用了。

步骤：在PAAS环境中设置应用程序

对于PAAS，由于数据库、虚拟机和Web服务器很容易配置，所以主要步骤只有两步。如Mark Russinovich下面的幻灯片所示。

图-3：配置和部署

1. 数据库配置

无需自己安装数据库管理系统，只需要指出数据库服务器配置的位置。然后设置数据库、创建表格、添加数据。

2. 部署应用程序

和IAAS服务中的步骤类似，在PAAS云环境中部署应用程序。

如何配置负载均衡？以Windows Azure为例，它自动进行配置并做好准备接受流量，其他一切都将自动进行管理而不必特别的关心配置IP地址或负载均衡。

如何维护虚拟机？DBMS和Web服务器都将由供应商维护：

如果托管应用程序的虚拟机存在硬件问题，供应商会检测故障并立即纠正，确保应用程序的正常运行。在Windows Azure中，Fabric Controller是用来处理这些问题的组件。
如果操作系统上有新的更新或修补程序，供应商会确保您使用的的虚拟服务区始终处于更新状态。例如：Windows Azure使用“ 客户操作系统版本 ”来区分服务更新。另外客户可以自主选择一个固定版本或自动更新。

图-4：配置

总结

总之，我们研究了IAAS和PAAS两种方案的在服务模式和配置步骤上的差异。PAAS提供了更多的服务，而IAAS在底层比较灵活（例如：公共IP地址，负载均衡器等）。

毕竟众口难调，作为开发人员或架构师，充分了解客户需求、选择最佳方案往往会带来更好的结果。

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