Numpy 为运算
Numpy “bitwise_” 开头的函数是位运算函数：
Numpy 位运算包括以下几个函数：
|
函数 |
描述 |
| bitwise_and | 对数组元素执行位与操作 |
| bitwise_or | 对数组元素执行位或操作 |
| invert | 按位反取 |
| left_shift | 向左移动二进制表示的位 |
| right_shift | 向右移动的二进制表示的位 |
注：也可以使用 ‘&’、“~”、“|”等操作符进行计算。
bitwise_and
bitwise_and()函数对数组中正式的二进制形式执行位与运算
import numpy as np print('13 和 17 的二进制形式') a, b = 13, 17 print(bin(a), bin(b)) print('\n') print('13 和 17 的位与，') print(np.bitwise_and(13, 17)) 输出结果： 13 和 17 的二进制形式： 0b1101 0b10001 13 和 17的位与： 1
以上实例说明；
| 1 | 1 | 0 | 1 | ||
| AND | |||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
| 运算结果 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
位与运算操作规律如下：
| A | B | AND |
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 0 |
| 0 | 1 | 0 |
| 0 | 0 | 0 |
bitwise_or
bitwise_or()函数对数组中整数的二进制形式执行位与运算。
import numpy as np a, b = 13, 17 print('13 和 17 的二进制形式，') print(bin(a), bin(b)) print('13 和 17 的位或，') print(np.bitwise_or(13, 17)) 输出的结果： 13 和 17 的二进制形式： 0b1101 0b10001 13 和 17 的位或： 29
以上实例可以用下表来说明：
| 1 | 1 | 0 | 1 | ||
| OR | |||||
| 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | |
| 运算结果 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
位或运算规律如下：
| A | B | OR |
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 0 | 1 |
| 0 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 |
invert
invert() 函数对数组中整数进行位取反运算，即 0 变为 1， 1 变为 0。
对于有符号整数，去改二进制数的补码，然后 +1、二进制数，最高位为 0 表示整数，最高位为 1 表示负数。
看看 ~1 的计算步骤：
将1（这里叫：原码）转为二进制 = 000 00 001
按位取反 = 11111110
发现符号位（即最高位）为1（表示负数），将除符号位之外的其他数组取反 = 10000001
末尾加1取其补码= 10000010
转换会十进制 = -2
| 表达式 | 二进制（2的补数） | 十进制值 | |
| 5 |
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5 | |
| ~5 | 11111111 11111111 11111111 11111010 | -6 |
1、Vimperator使用快捷键
2、mysq的root密码忘记，原来还有更优雅的解法
3、SSH整合，"sessionFactory " or "hibernateTemplate " is required异常
4、头文件与主函数中应该写什么
5、C++的类型转换