大数据的概论
1.试述大数据对思维方式的重要影响。
大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。
行动决策会受到决策者价值取向的影响，人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。
大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布PM2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天PM2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。
大数据的影响
大数据的研究和分析应用具有十分重大的意义和价值。被誉为“大数据时代预言家”的维克托·迈尔·舍恩伯格在其《大数据时代》一书中列举了大量详实的大数据应用案例，并分析预测了大数据的发展现状和未来趋势，提出了很多重要的观点和发展思路。他认为：“大数据开启了一次重大的时代转型”，指出大数据将带来巨大的变革，改变我们的生活、工作和思维方式，改变我们的商业模式，影响我们的经济、政治、科技和社会等各个层面。
由于大数据行业应用需求日益增长，未来越来越多的研究和应用领域将需要使用大数据并行计算技术，大数据技术将渗透到每个涉及到大规模数据和复杂计算的应用领域。不仅如此，以大数据处理为中心得计算技术将对传统计算技术产生革命性的影响广泛影响计算机体系结构、操作系统、数据库、编程技术、程序设计技术和方法、软件工程技术、多媒体信息处理技人工智能以及其他计算机应用技术，并与传统计算机技术相互结合产生很多新的研究热点和课题。
2.物联网、大数据、云计算三者之间的关系
云计算是为了大并发、大数据下的解决实际运算问题；
大数据是为了解决海量数据分析问题；
物联网是解决设备与软件的融合问题；
可见，它们之间的关系是互相关联、互相作用的：
物联网是很多大数据的来源（设备数据），而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于大数据，而大数据的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供ISSA
层的设备和服务控制，大数据分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。
云计算和大数据和物联网三者中互为基础。云计算和大数据解决了万物互联带来的巨大数据量，物万物互联为云计算和大数据提供了足够的基础数据。试想一下，如果物联网没有了大数据和云计算的支持，那么万物互联带来巨大的数据量将得不到处理，物联网最重要的功能——收集数据，将毫无用处。那么万物互联也就完全没意义了。相同道理，大数据和云计算如果没有了万物互联带来巨大的数据量，怎样叫大数据，
没有了广大的网络连接覆盖，云计算又有何用。所以三者互为基础，又相互促进。如果不那么严格的说，它们三者可以看做一个整体，相互发展相互促进。
3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。
我觉得在这个互联网快速发展的时代，大数据在很多时候都是很有用的，例如我之前听说的，就是一个快递员总是在同一个小区里面送快递，他就很容易知道在这个小区里面住的都是一些怎么样的人，大概知道他们都比较喜欢什么，或他们用的比较多的东西是什么，然后他就在这个小区开始创业，他卖的都是这个小区的大部分人都喜欢的东西。也有一些人找他买这个小区里面的一些快递的资料，但他没有卖。我觉得在这个例子中可以看出，数据是很有用的东西，虽然在这里还不能体现出大数据，但是可想而知，大数据比这个重要的多了。
我觉得大数据的应用是很广的，发展的前景也是很好的，我们甚至可以在生活中广泛收集一些比较有用的大数据。我认为，在这个大数据的浪潮中，我想扮演一个收集者和运用者。
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