[一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
类似于Oracle的分析表，Hive中也提供了分析表和分区的功能，通过自动和手动分析Hive表，将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括：行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等；
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建的表，默认情况下，如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据，那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据。
有一个参数来控制是否自动统计，hive.stats.autogather，默认为true.
举例来说：
先创建表lxw1234:
- CREATETABLElxw1234(
- idSTRING,
- nameSTRING
- )storedAStextfile;
CREATE TABLE lxw1234 ( id STRING, name STRING ) stored AS textfile;
在元数据表TABLE_PARAMS中，会有一条记录，记录了该表上次DDL的时间，
该表中的TBL_ID对应TBLS表中的TBL_ID.
关于Hive元数据结构的详细介绍，可参考前一章：
SELECT * FROM TABLE_PARAMS WHERE tbl_id = 45857
| TBL_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE |
| 45857 | transient_lastDdlTime | 1436916981 |
接下来通过INSERT OVERWRITE向表lxw1234中插入数据：
INSERT overwrite TABLE lxw1234 SELECT pt,pcid FROM lxw1;
其实在hive-cli中执行HQL之后，会打印出统计信息：
Table default.lxw1234 stats:
[numFiles=1, numRows=11067, totalSize=376278, rawDataSize=365211]
再查看元数据：
SELECT * FROM TABLE_PARAMS WHERE tbl_id = 45857
| TBL_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE | |
| 45857 | transient_lastDdlTime | 1436917459 | |
| 45857 | numFiles | 1 | |
| 45857 | numRows | 11067 | |
| 45857 | rawDataSize | 365211 | |
| 45857 | totalSize | 376278 | |
| 45857 | COLUMN_STATS_ACCURATE | true | |
这里的rawDataSize是指原始数据的大小，totalSize是指占用HDFS存储空间大小。
如果再次使用INSERT OVERWRITE方式覆盖该表数据，那么统计信息将会更新。
14.2 新分区的统计信息
对于INSERT OVERWRITE方式新增的分区，统计信息同新创建的表，只不过在元数据中存放的表不一样。
- CREATETABLElxw1234(
- idSTRING,
- nameSTRING
- )PARTITIONEDBY(daySTRING);
CREATE TABLE lxw1234 ( id STRING, name STRING ) PARTITIONED BY (day STRING);
创建之后，在分区的元数据中还没有任何该表的信息：
SELECT * FROM `PARTITIONS` WHERE tbl_id = 45858
插入数据到一个新的分区：
INSERT overwrite TABLE lxw1234 PARTITION (day = ‘2015-07-15′)
SELECT pt,pcid
FROM lxw1;
执行打印出的统计信息：
Loading data to table default.lxw1234 partition (day=2015-07-15)
Partition default.lxw1234{day=2015-07-15} stats:
[numFiles=1, numRows=11067, totalSize=376278, rawDataSize=365211]
再查看元数据：
SELECT * FROM `PARTITIONS` WHERE tbl_id = 45858
| PART_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_TIME | PART_NAME | SD_ID | TBL_ID |
| 56806 | 1436918167 | 0 | day=2015-07-15 | 98259 | 45858 |
SELECT * FROM PARTITION_PARAMS WHERE PART_ID = 56806
| PART_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE | |
| 56806 | transient_lastDdlTime | 1436918167 | |
| 56806 | numFiles | 1 | |
| 56806 | numRows | 11067 | |
| 56806 | rawDataSize | 365211 | |
| 56806 | totalSize | 376278 | |
| 56806 | COLUMN_STATS_ACCURATE | true | |
与分区统计信息相关的元数据表为
PARTITIONS、PARTITION_PARAMS
14.3 已存在表或分区的统计信息
对于一个已经存在的表、分区或者外部表，则需要通过ANALYZE命令去手动分析表或分区的统计信息。
- 外部表
- CREATEEXTERNALTABLElxw1234(
- idSTRING,
- nameSTRING
- )storedAStextfile
- location'hdfs://namenode/tmp/lxw1234.com/';
CREATE EXTERNAL TABLE lxw1234 (
id STRING,
name STRING
) stored AS textfile
location 'hdfs://namenode/tmp/lxw1234.com/';
创建之后该表的元数据：
SELECT * FROM TABLE_PARAMS WHERE tbl_id = 45859
| TBL_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE | |
| 45859 | transient_lastDdlTime | 1436918758 | |
| 45859 | numFiles | 0 | |
| 45859 | numRows | -1 | |
| 45859 | rawDataSize | -1 | |
| 45859 | totalSize | 0 | |
| 45859 | COLUMN_STATS_ACCURATE | false | |
| 45859 | EXTERNAL | true | |
使用命令分析表lxw1234的统计信息：
ANALYZE TABLE lxw1234 COMPUTE STATISTICS;
该命令也会启动MapReduce去执行，执行之后打印：
Table default.lxw1234 stats:
[numFiles=0, numRows=11067, totalSize=0, rawDataSize=365211]
查看元数据：
SELECT * FROM TABLE_PARAMS WHERE tbl_id = 45859
| TBL_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE | |
| 45859 | transient_lastDdlTime | 1436918995 | |
| 45859 | numFiles | 0 | |
| 45859 | numRows | 11067 | |
| 45859 | rawDataSize | 365211 | |
| 45859 | totalSize | 0 | |
| 45859 | COLUMN_STATS_ACCURATE | true | |
| 45859 | EXTERNAL | true | |
对于外部表，并没有统计文件数和总大小，估计是统计了该表默认路径下的文件数和大小了。（外部表在创建的时候，同时也会在默认路径下创建一个空目录，比如：hdfs://namenode/user/hive/warehouse/default.db/lxw1234）
- 分区
如果通过ALTER TABLE ADD PARTITION的方式增加一个分区，道理上其实和外部表没什么区别；
- CREATETABLElxw1234(
- idSTRING,
- nameSTRING
- )PARTITIONEDBY(daySTRING);
- ALTERTABLElxw1234ADDPARTITION(day='2015-07-15')
- location'hdfs://namenode/tmp/lxw1234.com/';
CREATE TABLE lxw1234 ( id STRING, name STRING ) PARTITIONED BY (day STRING); ALTER TABLE lxw1234 ADD PARTITION (day = '2015-07-15') location 'hdfs://namenode/tmp/lxw1234.com/';
查看元数据：
SELECT * FROM PARTITION_PARAMS WHERE PART_ID = 56807
| PART_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE | |
| 56807 | transient_lastDdlTime | 1436919355 | |
| 56807 | numFiles | 20 | |
| 56807 | numRows | -1 | |
| 56807 | rawDataSize | -1 | |
| 56807 | totalSize | 376278 | |
| 56807 | COLUMN_STATS_ACCURATE | false | |
很欣慰，通过这种方式增加分区时候，Hive已经将分区所对应的路径中的文件数和总大小统计到元数据中。
再使用命令分析该分区：
ANALYZE TABLE lxw1234 PARTITION (day = ‘2015-07-15′)
COMPUTE STATISTICS;
Partition default.lxw1234{day=2015-07-15} stats:
[numFiles=20, numRows=11067, totalSize=376278, rawDataSize=365211]
再查看元数据：
SELECT * FROM PARTITION_PARAMS WHERE PART_ID = 56807
| PART_ID | PARAM_KEY | PARAM_VALUE |
| 56807 | transient_lastDdlTime | 1436919604 |
| 56807 | numFiles | 20 |
| 56807 | numRows | 11067 |
| 56807 | rawDataSize | 365211 |
| 56807 | totalSize | 376278 |
| 56807 | COLUMN_STATS_ACCURATE | true |
没问题了，已经将行数和原始大小统计进来。
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