人工智能·2018
去年的AI
人工智能风起云涌的2017匆匆而过。在这一年里，大家共同经历了很多：
- AlphaGo，Alpha Zero等一些列棋牌程序狂虐人类高手；
- 自动驾驶商业企业全面开花，e.g. 仅百度系自动驾驶初创企业，融资规模在千万美元量级以上的，就已经不下十家；
- 深度学习狂热席卷世界……
AI的伴生趋势
在过去的5-10年中，人工智能，AI，从一个冷僻的计算机研究领域成为吸纳世界热钱的黑洞，这一趋势与如下变化相伴相生：
- 万物互联；
- 计算能力的巨大提升和计算资源的日益廉价；
- 数据正在成为新的战略资源；
- 机器学习/深度学习正在成为新的动力引擎。
今年的AI
在接下来的一年里，AI又将去向何方？我们且先做个推测：
- 更多的热钱会流向AI项目。
- 大多数AI项目会以商业失败而告终，或者说会暴露出其缺乏商业价值的本质。
- 更多的企业会把对AI的关注点从概念转向作用。
- 大企业对于AI学术领军人物的追捧还会持续一段时间，但逐步会将重点转移到AI对业务的实际支持上。
- AI落地点将进一步明确，并开始涌现出确实能为用户提供良好体验的产品。
说到具体的技术点，2018年会继续前两年的趋势，少量资源、学术实力雄厚的大企业和部分垂直领域精深进取的小企业会继续为大家提供：
- 深度学习框架；
- 机器学习/深度学习云平台/在线工具；
- 语音/图像/自然语言处理 API/SDK；
- 聊天机器人开发平台等……
“傻瓜式”工具，使得更多的中小企业和个人可以结合通用技术和自身数据，开发个性化应用。
优质内容筛选与推荐>>1、Debian8.8安装supervisor 3.0
2、PHP TP命名空间
3、EXC_BAD_ACCESS的本质详解以及僵尸模式调试原理
4、论美学的自我修养
5、multiprocessing.Manager共享内存的问题记录