Result Grouping / Field Collapsing-结果分组
WiKi:http://wiki.apache.org/solr/FieldCollapsing
Introduction
字段折叠和结果分组是考虑相同solr功能的两种不同的方式.
字段折叠折叠一组具有相同字段值的结果到一个单个(或固定数量)的条目(实体)中.例如,大多数搜索引擎如谷歌聚合站点,所以只有一个或两个条目显示,然后点击这个站点连接,用户可以查阅来自这个站点的更多结果.字段折叠还具有抑制重复的文件的功能.
结果分组使用普通的字段值将文档分为多组.返回每组文档的前几个文档.一个常见的例子就是搜索购买率比较高的term,如DVD,这里展示了每组分类("TVs & Video","Movies","Computers"等)的前3个结果.
Quick Start
现在我们发送一个查询请求给solr,然后打开结果分组,我们首先试着对manu_exact字段分组,你目前只能分组为单值字段:
...&q=solr+memory&group=true&group.field=manu_exact
返回分组响应结果:
[...]
"grouped":{
"manu_exact":{
"matches":6,
"groups":[{
"groupValue":"Apache Software Foundation",
"doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[
{
"id":"SOLR1000",
"name":"Solr, the Enterprise Search Server"}]
}},
{
"groupValue":"Corsair Microsystems Inc.",
"doclist":{"numFound":2,"start":0,"docs":[
{
"id":"VS1GB400C3",
"name":"CORSAIR ValueSelect 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - Retail"}]
}},
{
"groupValue":"A-DATA Technology Inc.",
"doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[
{
"id":"VDBDB1A16",
"name":"A-DATA V-Series 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - OEM"}]
}},
{
"groupValue":"Canon Inc.",
"doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[
{
"id":"0579B002",
"name":"Canon PIXMA MP500 All-In-One Photo Printer"}]
}},
{
"groupValue":"ASUS Computer Inc.",
"doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[
{
"id":"EN7800GTX/2DHTV/256M",
"name":"ASUS Extreme N7800GTX/2DHTV (256 MB)"}]
}}]}}
响应表面总共有6个结果匹配.对于每个group.field的唯一值,都会返回一个doc集合,默认包含第一个最高得分文档返回.这个文档集合(docList)同样给出了分组的文档总数--numFound.这些组同样按照他们每组内的第一个文档的得分排序.
我们也可以使用group.query命令(和facet.query命令很像)按查询分组文档.例如,我们可以找到不同价格范围的前3个文档.
...&q=memory&group=true&group.query=price:[0 TO 99.99]&group.query=price:[100 TO *]&group.limit=3
[...]
"grouped":{
"price:[0 TO 99.99]":{
"matches":5,
"doclist":{"numFound":1,"start":0,"docs":[
{
"name":"CORSAIR ValueSelect 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - Retail",
"price":74.99}]
}},
"price:[100 TO *]":{
"matches":5,
"doclist":{"numFound":3,"start":0,"docs":[
{
"name":"Canon PIXMA MP500 All-In-One Photo Printer",
"price":179.99},
{
"name":"CORSAIR XMS 2GB (2 x 1GB) 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) Dual Channel Kit System Memory - Retail",
"price":185.0},
{
"name":"ASUS Extreme N7800GTX/2DHTV (256 MB)",
"price":479.95}]
}}
[...]
从上面的响应我们可以看出有5个结果匹配了基础查询"memory",其中,一个价格在$100以下,3个在$100以上,这加起来不够5个,这是因为有一个文档没有价格,因此,这个文档不匹配任何一个分组查询.
通过参数group.main=true,我们可以选择性的使用分组结果作为"main"结果.尽管这个结果没有太多信息,但是它比较容易让客户端解析数据.
...&q=solr+memory&group=true&group.field=manu_exact&group.main=true
"response":{"numFound":6,"start":0,"docs":[
{
"id":"SOLR1000",
"name":"Solr, the Enterprise Search Server",
"manu":"Apache Software Foundation"},
{
"id":"VS1GB400C3",
"name":"CORSAIR ValueSelect 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - Retail",
"manu":"Corsair Microsystems Inc."},
{
"id":"VDBDB1A16",
"name":"A-DATA V-Series 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - OEM",
"manu":"A-DATA Technology Inc."},
{
"id":"0579B002",
"name":"Canon PIXMA MP500 All-In-One Photo Printer",
"manu":"Canon Inc."},
{
"id":"EN7800GTX/2DHTV/256M",
"name":"ASUS Extreme N7800GTX/2DHTV (256 MB)",
"manu":"ASUS Computer Inc."}]
}
Request Parameters
group： 参数值true/false 打开关闭分组.
group.field : 参数值:字段名称,基于字段唯一的值来分组的.这个字段必须是单值字段,并且是必须被索引的字段.
group.func: 参数值:查询函数,这个参数支持版本4.0以上的.
group.query: 参数值:查询,这是基于查询的分组.
rows: 参数值:number,返回分组的组数.
start: 参数值:number,结果分组集合的偏移量.
group.limit: 参数值:number,每组返回的结果数.默认是1.
group.offset: 参数值:number,每组返回的起始偏移量.
sort: 参数值:[sortspec],如何对分组排序,例如,sort=popularitydesc将导致分组按照每组最高人气的文档排序.默认是"score desc".
group.sort: 参数值:[sortspec],如果在组内排序文档,默认值和sort参数一样.
group.format: 参数值:grouped/simple,如果simple,分组的文档展现成一个单独的平面列表.这时候start和rows参数关联的就是文档的数量了,不再是分组的组数量.
group.main: 参数值:true/false,如果为true,最后一个字段的分组结果将被作为响应的主结果列表.使用group.format=simple.
group.ngroups: 参数值:true/false,如果为true,包含匹配查询的分组数量.默认是false.
group.truncate: 参数值:true/false,facet计数是根据匹配查询的每组最相关的文档.
group.facet: 参数值:true/false,
group.cache.percent:参数值:[0-100],如果> 0,开启分组缓存.分组事实上是执行了两次搜索,这个选项缓存了第二次搜索,值为0则关闭分组缓存.默认是0.测试发现,这个缓存只能提高boolean查询,通配符查询,模糊查询的搜索时间.举个简单的例子,对于term查询或者是全匹配查询,这个缓存就会对搜索有消极的影响.
注意:
1.可以在单个request请求中指定多个分组命令(如group.field, group.func, group.query)
2.分组同样支持分布式搜索.group.truncate和group.func是唯一不支持分布式搜索的参数.
Known Limitations
1.目前还不支持在多值字段上分组.
2.进一步的性能改进计划很快！
不当之处,还请指正! 谢谢!
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