Day5&Day6 Python学习笔记&关键注意点

Part 1：Python学习笔记

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5.5. 迭代

5.5.1.迭代协议

方法__next__()
- 示例：1. f = open('data.txt',encoding='utf-8');
- 2. f.__next__()
全局函数next()
- 示例：1. f = open('data.txt',encoding='utf-8');
- 2. next(f)

5.5.2. 迭代工具 for ...; 推导; map...

迭代器对象
- 已经实现
  - 用 iter(f) is f 来判断是不是已经应用了迭代器的功能， True表示已经实现了，可以直接调用__next__()或者next()了
可迭代对象
- 额外的加一个方法. iter()--> --iter__() 用于生成迭代器
示例用for
- l = [1,2,3]
- res = []
- for x in l:
- res.append(x**2)
- Type :res
- Result: [1,4,9]
示例不用for
- l = [1,2,3]
- res = []
- i = iter(l)
- While True: try:
- x = res.append(next(i)**2)
- except StopIteration:
- break
- Type: res
- Result: [1,4,9,1,4,9]
内置可迭代对象
- range()
  - r = range(1,20)
  - type(r) --> <class 'range'>
  - for x in range(1,11): print(x) -
  - -> 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
- zip()
  - result = zip(['x','y','z'],[1,2,3])
  - for x in result:
  - print(x)
  - --> ('x',1)
  - ('y',2)
  - ('z',3)
- map()
  - def double_number(x):
  - return x*2 l = [1,2,3,4,5]
  - result = list(map(double_number,l))
  - result
  - --> [2,4,6,8,10]
- ...

6.函数

6.1. 使用函数目的

6.1.1.最大化代码重用

6.1.2.最小化代码冗余

6.1.3.过程分解

6.2. 定义

6.2.1.def 方法名(参数1,...):函数体

示例1
- #定义函数
- def read_book():
- print('拿到一本书')
- print('看书')
- print('收起')
- #调用函数
- read_book()
- -->
- 拿到一本书
- 看书
- 收起
示例2
- def learning(name,course,start,end):
- print('{}报名课程：《{}》'.format(name,course))
- print('从第{}节学习到第{}节'.format(start,end))
- print('{}学习结束'.format(name))
- learning('Tom','Python入门',1,3)
示例3
- def add_number(x,y):
- result = x+y
- return result
- a = 10
- result = a+add_number(5,3)
- print(result)
- --> 18
示例4
- def intersect(seq1,seq2):
- res = []
- for x in seq1:
- if x in seq2:
- res.append(x)
- return res
- s1 = 'uke.cc'
- s2 = 'youpinketang.com'
- l = intersect(s1,s2)
- print(l)
- -->['u','k','e','.','c','c']

6.3.调用

6.3.1.函数名（实际参数）

6.4.变量作用域

6.4.1.Built-in

6.4.2.全局 global

6.4.3. 封装 Enclousure 函数套函数

示例1
- def func():
- x = 100
- def nested():
- x = 99
- print(x)
- print(x)
- func()
- -->100
示例2
- def func():
- x = 100
- def nested():
- x = 99
- print(x)
- nested()
- print(x)
- func()
- --> 99
- 100
nonlocal

6.4.4.本地 local

6.4.5.示例1

x = 55
def func():
x = 99
print(x)
print('全局x:',x)
print('函数内x:')
func()
--> 全局x:55
函数内x: 99

6.4.6.示例2

x = 55
def func():
global x
x = 99
print(x)
print('全局x:',x)
print('函数内x:')
func()
print('全局x:',x)
--> 全局x:55
函数内x: 99
全局x:99

6.5. 参数

6.5.1.示例1

def change_number(x):
x +=10
x = 5
print('x={}'.format(x))
change_number(x)
print('x={}'.format(x))
--> 5 5

6.5.2. 示例2

def change_number(x):
x +=10
return x
x = 5
print('x={}'.format(x))
change_number(x)
print('x={}'.format(x))
--> 5 5

6.5.3. 总结示例发生原因：不可改变的类型（5是int型），当你向一个函数传值时，先做出一个副本出来，再传递到函数内，函数内做什么，都不会影响到原来的值，所以有没有return都对值没有影响。

示例可改变类型
- def change_list(l):
- l[0] = 99
- l = ['uke.cc','codeclassroom.com','youpinketang.com']
- print('原始列表:',l)
- change_list(l)
- print('操作后列表:',l)
- --> 原始列表：['uke.cc','codeclassroom.com','youpinketang.com']
- 操作后列表: [99,'codeclassroom.com','youpinketang.com']
示例可改变类型如何操作不影响原始值(加copy())
- def change_list(l):
- l[0] = 99
- l = ['uke.cc','codeclassroom.com','youpinketang.com']
- print('原始列表:',l)
- change_list(l.copy())
- print('操作后列表:',l)
- --> 原始列表：['uke.cc','codeclassroom.com','youpinketang.com']
- 操作后列表: ['uke.cc','codeclassroom.com','youpinketang.com']

6.5.4. 传递

不可变类型，传递副本给函数，函数内操作不影响原始值
可变类型，传递地址引用，函数内操作可能会影响原始值

6.5.5.匹配

位置匹配
- •示例
  - def func(a,b,c):
  - print(a,b,c)
  - func(1,2,3)
  - func('a','b','c')
  - func([1,2,3],(5,6),{'a':1,'b':2})
关键字匹配
默认值（调用时省略传值）
- 示例
  - def func(a,b=2,c=3):
  - print(a,b,c)
  - func(1)
  - --> 1 2 3
*args 任意数量参数(接受一个type)
- 示例1
  - def avg(*scores):
  - return sum(scores) / len(scores)
  - result = avg(98.2,88.1,70,65)
  - print(result)
  - --> 80.325
- 示例2
  - def avg(*scores):
  - return sum(scores) / len(scores)
  - scores = (88,89,90)
  - result = avg(*scores)
  - print(result)
  - --> 89.0
**kwargs (接受一个字典表)
- 示例
  - def display(**employee):
  - print(employee)
  - display(name='tom',age=22,job='dev')
  - --> {name:'tom',job:'dev',age:22}

6.6.Lambda 表达式

6.6.1.定义匿名函数

示例
- def hello(name):
- print(name)
- f = lambda name: print(name)
- f('tom')
- --> tom

6.6.2.基本格式

Lambda 参数1, ...:函数
- 示例
  - def hello_chinese(name):
  - print('你好:',name)
  - def hello_english(name):
  - print('Hello:',name)
  - while True:
  - name = input('请输入您的姓名:\n')
  - if name == 'stop':
  - break
  - language = input ('请选择语言:\n c-->中文版\n e-->英文版\n j --> 日文版\n')
  - if language == 'c':
  - action = hello_chinese
  - elif language == 'e':
  - action = hello_english
  - elif language == 'j':
  - action = lambda name: print ('日文',name)
  - action(name)

6.7.高级工具

6.7.1.推导

示例
- l = list(range(1,21))
- result = []
- result = [x for x in l if x % 2 ==0]
- print(result)

6.7.2. 循环

示例
- l = list(range(1,21))
- result = []
- for n in l:
- if n%2== 0:
- result.append(n)

6.7.3.map(函数，可迭代对象)

示例
- l = list(range(1,21))
- res = []
- def add_number(x):
- return x+5
- res = list(map(add_number,l))
- print(res)

6.7.4.filter(函数，可迭代对象)

示例
- l = list(range(1,11))
- def even_number(x):
- return x % 2 == 0
- res = list(filter(even_number,l))
- print(res)

Part 2：Python学习注意点

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1. 可迭代对象占用内存少和列表的区别（列表全部读到内存中去）

2. 可变类型和不可变类型，内部存储规则：

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