『TensorFlow』变量初始化
变量初始化实质
initializer操作的流程是调用Variable节点组中的Assign节点为节点操作单元分配初始值
变量初始化方法
tf.Variable_initializer([variable1, ……])可以初始化指定的变量，代替初始化全部变量，实际上其他的初始化方法大多是对某个变量集合调用此方法的封装
变量初始化另一个变量
可以使用一个变量来初始化另一个变量，依赖方法是variable.initialized_value()：
w = tf.Variable(tf.random_normal(shape=(1,4),stddev=0.35),name="w")
w_twice = tf.Variable(w.initialized_value()*2.0,name="w_twice")
查看变量初始化状态
| 方法名称 | 功能说明 |
| tf.is_variable_initialized | 检查变量是否已经初始化 |
| tf.report_uninitialized_variables | 获取未初始化的变量集合 |
| tf.assert_variables_initialized | 断言变量已经初始化 |
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