【导读】今年8月,Tom Youn等人更新了去年发表在IEEE杂志上的重磅文章《Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing》,总结了到今年为止,基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势。在这篇综述中,读者可以详细了解这一年来学界的一些大动作,它包含以下主题:(1)分布式表征的兴起(例如word2vec)(2)卷积、循环和RNN(3)在强化学习中的应用(4)句子的无监督表征学习的最新进展(5)深度学习模型与记忆增强的结合。最好作者也总结后续NLP的几个重要方向:无监督学习、强化学习的一系列应用、多模态学习等。
题目: Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing
作者:Tom Young, Devamanyu Hazarika, Soujanya Poria, Erik Cambria