【R语言系列】作图入门示例一
假设有如下数据，我们使用plot函数作图
| 月龄 | 体重 | 月龄 | 体重 |
| 1 | 4.4 | 9 | 7.3 |
| 3 | 5.3 | 3 | 6.0 |
| 5 | 7.2 | 9 | 10.4 |
| 2 | 5.2 | 12 | 10.2 |
| 11 | 8.5 | 3 | 6.1 |
R语言中默认函数
abs 绝对值
sqrt 平方根
exp e^x次方
log 自然对数
log2 log10 其他对数
sin cos tan 三角函数
sinh cosh tanh 双曲函数
poly 正交多项式
polyroot 多项式求根
assign 赋值操作 等同于<-
rm 删除对象
ls 显示内存中的额对象
str 显示对象的内在属性或简要说明对象
ls.str 展示内存中所有对象的详细信息
length 返回对象中元素的个数
names 显示数据的名称 对于数据框则是列名字
levels 因子向量的水平
dim 数据的维度
nrow 矩阵或数据框的行数
ncol 列数
rownames 数据的行名字
colnames 列名字
class 数据类型
mode 数据模式
head 数据的前n行
tail 数据的后n行
summary 显示对象的概要
attr x的属性类型
max 最大元素
min 最小元素
range 最大值和最小值组成的向量
sum 和
prod 元素连乘
pmax向量间相同下标进行比较最大者，并组成新的向量
pmin向量间相同下标进行比较最小者，并组成新的向量
cumsum 累计求和
cumprod 连乘
cummax 最大
cummin 最小
mean 均值
weighted ,mean 加权平均数
median 中位数
sd 标准差
norm 正态分布
f F分布
unif 均匀分布
cauchy 柯西分布
binom 二项分布
geom 几何分布
chisq.test 卡方校验 进行独立性校验
prop.test 对总体均值进行假设校验
shapiro.test 正态分布校验
t.test T校验 对总体均值进行区间估计
aov 方差分析
anova 一个或多个模型对象的方差分析
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