每周一个算法（1）---倒排索引
倒排索引 inverted index，第一次接触是在elasticsearch里面，里面的索引就是用的这个，其实es也是使用的Lucene作底层，inverted index是Lucene的核心算法。
网上说，“倒排索引”是实现单词到文档映射关系的最佳实现方式。
为什么叫做倒排索引呢？其实我认为中文翻译的这个名字并不好，（其实感觉编程上面的术语十有八九都没翻好，这也是阻碍程序员理解学习的重要原因之一，但是大家都这么叫了，你也得跟着这么叫，有的时候真正明白这个概念的时候，你确实觉得中文名字起的太差劲，所以经验就是：看到一个术语，立即去查英文，和英文文档），这个“排”字很有误导性，其实我觉得翻译成“反向索引”更好。
因为，inverted index的意思是，“使用内容来索引位置”，而不是通常的“使用位置索引内容”。
接下来，说说个人理解：
在Lucene中，对于一篇文档的处理，首先要Analyze，（对于英文来说）就是把“停用词”去掉，把大小写统一，把词性变化去掉（都还原成最原始的单词），ES里面也强调这个analyze的过程，并且支持用户指定analyzer（特定语言使用特定的analyzer）。
然后呢，就是建立索引的过程：
详细的过程就是这篇博客里写到的，灰常明白。
http://www.cnblogs.com/fly1988happy/archive/2012/04/01/2429000.html
基本意思就是对于一个词（关键词（也即上面analyze步骤生成的结果）），要统计出它所在的文章，出现的次数，以及在各个文章中的位置。
这样就对应生成了词典文件（Term Dictionary）、频率文件(frequencies)、位置文件 (positions)
其中词典文件还记录了一些附加信息：该关键字指向频率文件和位置文件的指针，及field信息（关键字属于的字段）
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