医疗影像AI落地难,数据应用有「三痛」


「AI的「燃料」是数据。」近日,在超声大数据与人工智能应用与推广大会上,上海交通大学附属瑞金医院教授詹维伟打了一个形象的比喻,他说,驱动AI落地临床,数据的可用性起着基础性的作用。「顶级期刊刊发的关于医学影像AI的论文大多需要大样本(10万以上)数据库训练。」詹维伟说,海量的数据意味着数据可用、不被污染、且能实现标准化。而事实上,中国的医学数据看似很多,但是可用性并不高,正是因为存在被污染、信息不健全、难以标准化的三大「痛点」。

Source: ai.ofweek.com


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