深入理解雾计算：什么是雾计算
提起云计算大家一定不陌生，云计算和大数据一起为物联网的发展做着贡献，但是说起雾计算你知道是什么？今天我们就来了解下什么是雾计算。
雾计算
雾计算又名fogging，在该模式中数据、处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中。
雾计算的概念在2011年被人提出，在2012年被做了详细鼎易，正如云计算一样，雾计算也定义的十分形象，云是高高在上的，十分抽象，而雾则接近地面，与你我同在，雾计算没有强力的计算的能力，雾是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，雾计算是以个人、私有云、企业云等小型云为主，雾计算以量制胜，强调数量，不管单个计节点能力有多么弱都要发挥作用，雾计算扩大了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘，从而更加广泛地应用于各种服务。
雾计算的特征
1. 极低时延：云计算从很多实现细节方面释放用户，包括计算或存储发生的精确位置信息，然而这种自由是可以选择的，当一个显著程度的延迟不可接受时（比如游戏、视频会议），遇到很多这类情况，自由又变成了不利因素，雾计算的出现解决了这一难题。
2. 更为广泛的地理分布：这正好与集中在某个地点的云计算（数据中心）形成强烈的对比。
3. 支持高移动性：对于雾计算来说，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈，因此可以支持很高的移动性。
4. 大型分布式控制系统：如智能电网、互联铁路、智能交通信号灯系统。
雾计算的应用场景
1. 物联网终端
比如：车联网应用和部署要求有丰富的连接方式和相互作用：车到车，车到接入点（无线网络连接、3G、LTE、路边单元），以及接入点到接入点等，雾计算能够提供丰富的车联网服务菜单中的信息娱乐、安全、交通保障和数据分析、地理分析情况。
2. 无线传感网络
无线传感网络它的特点是极低的功耗，电池可以5-6年换一次，甚至可以不用电池而使用太阳能或者其他能源供电，这样的网络节点只有很低的带宽及低端处理器，以及小容量的存储器，传感器主要收集温度、湿度、雨量、光照亮等环境数据，不需要把这些传送到“云”里去，传到“雾”里就可以了。这是雾计算的典型应用。
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