人工智能如何落地？滴滴公布年度数据，过去一年完成74.3亿订单
2017年的脚步刚刚走过去，岁末年初，人们习惯于盘点过去一年里发生的事。昨天，滴滴发布了2017年度的出行数据：去年一年，滴滴为全国400多个城市的4.5亿用户提供了74.3亿次移动出行服务，相当于全国每个人叫了5次"滴滴"，这其中，顺风车和拼车服务分享的座位超过了10.5亿个，滴滴为出租车司机链接的出行需求达到11亿次……
移动出行服务是以技术驱动的新兴业态，上述各种数据代表了滴滴取得的成绩，其背后离不开创新科技的支持。那么，过去一年里，滴滴都用了哪些创新科技？
人工智能提升用户体验
自谷歌围棋程序AlphaGo与人类棋手的人机大战之后，人工智能在这两年不断升温。其中，机器学习是实现人工智能的重要途径，需要有海量的训练数据做为支撑。滴滴在过去几年里积累了大量的交通出行数据资源，为其在人工智能技术领域的创新提供了坚实的基础。
具体到实际应用上，滴滴利用人工智能技术设立了3000万个推荐上车点，也就是大家在滴滴平台上看到的那些小绿点，达到了在线机器学习的智能程度，可以根据实时数据进行更新，从而选出最适合停车的位置，避免了司机与乘客反复沟通的麻烦。在订单匹配、路线规划等各个环节，滴滴创新科技的投入应用，同样改善了用户的体验，提高大众出行的效率。
安全科技保障大众出行
创新科技的应用，还带来了司乘双方安全保障能力的升级。去年7月，滴滴护航系统率先上线，这是一套安全驾驶系统，可以根据手机陀螺仪、GPS、传感器等产生的数据，第一时间感知到急刹车、急转弯、疲劳驾驶、分心驾驶等危险驾驶行为，随时提醒司机安全驾驶，并在行程结束后督促、辅助司机提升驾驶水平。
同时，滴滴平台上还集成了人像认证、行程分享、紧急求助等安全功能，给予乘客更多的安全保障。而且，滴滴在行程中也加强了交通安全理念的宣传，并提示后座乘客系上安全带。数据显示，过去一年，滴滴平台交通事故率同比降低了21%，低于交通行业平均水平。
除了在自身平台上应用创新科技，滴滴还注重与外界的合作。目前，滴滴已经与二十多个城市达成合作，内容涉及城市潮汐车道、智慧信号灯、智能诱导屏等等，利用智能交通科技治理道路拥堵这一"城市病"。在国外，滴滴在欧洲、北美、南美、东南亚、非洲等世界各地与当地移动出行平台达成合作，向合作伙伴输送创新科技，为当地民众提供更多便捷高效的出行服务，推动科技创新成果惠及更多人。
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