评测聊天机器人的十项指标
据外媒（http://venturebeat.com）报道，美国机器人分析公司Botanalytics提出了评测聊天机器人的多项指标。
聊天机器人市场变化不断，发展迅猛。机器人在不断完善，人们对其的依赖程度也与日俱增。随着机器人变得越来越可信、越来越人性化，智能手机应用的需求逐渐降低。以2016年6月为例，美国49%的智能手机用户在这个月没有下载任何应用。相反，随着机器人性能的提升，智能手机用户开始更频繁地使用文本平台(text platform)。从这个角度来看，对于聊天机器人可否在机器人生态系统中占有一席之地，它的关注度和留存率变得越来越重要了。
Botanalytics公司的调研结果表明，如果以7天为一个观察周期的话，一款机器人的用户留存率可高达10%。目前，机器人的平均留存率是4%，但是娱乐等类别的机器人，其留存率高于行业平均水平。
理解能力64%的常用机器人设计为在用户遇到问题时给出相应的误差/错误提示。 | 用户关注度20%的机器人成功得到了用户的关注。在目前的市场形势下，如果机器人能获得8%及以上的关注度就被视为是一款成功的产品。 |
|---|---|
富媒体的应用75%的社交、娱乐、财经和商务机器人因为使用了富媒体而增色不少。 | 用户功能导航77%的机器人提供了帮助用户了解机器人本身组织结构和功能的工具。 |
速度市场上92%的机器人能够很快对用户作出响应。 | 用户引导57%的机器人有一系列的步骤来引导新用户。 |
情感分析16%的机器人会对用户情绪做出反应。 | 功能58%的机器人功能设计良好。 |
基本文本的理解用户输入诸如“你好吗？”、“我想订一份披萨”之类的文本问题时，29%的聊天机器人能够理解这类文本问题。 | 平衡文本的使用80%的机器人通过整合了简短描述和详细内容的平衡文本来吸引用户的注意。 |
人们更喜欢娱乐机器人而不是新闻机器人。57%的常用娱乐机器人拥有比行业平均水平更高的用户留存率。名人机器人的留存率最高，第一天开始时留存率就可高达10%到15%。对名人机器人来说，事实证明综合数据指标比具体指标重要得多。为了提高人机交流，需要分析机器人的综合数据指标而不是具体指标，这样才能找到机器人的瓶颈所在。
将聊天机器人按其所属行业进行功能指标拆分之后，分析就变得更令人激动了。我们能看到机器人在哪些方面是成功的，而哪些方面还有待提升。例如，65%的新机器人使用了富媒体技术来增加内容，22%的旅游机器人可以从用户输入的文本中提取关键字，并做出相应的反应。更多成果见下图。
由于用户留存率和关注度取决于机器人的构建，可以将市场上的机器人分为两大类。
一类机器人基于对话流技术，另一类则提供智能的自然语言处理（Natural language processing, NLP）技术，两者都采用了丰富的用户界面（UI）。第一类机器人能满足当前市场的需求，但是和基于增强自然语言处理技术的机器人相比，功能有限。举个例子，银行业就开始采用自然语言处理技术将常见问题移植到聊天机器人上。在构建和维护这类机器人方面，未来几年我们将看到聊天机器人市场会继续满足消费者的期望。
由于用户留存率十分重要，在此提供提升留存率和关注度的一些方法。机器人应设计给出自然高效的回应。当然，用户留存率和关注度因机器人的性质不同而有很大的区别。优步（Uber）机器人的平均会话时长要比娱乐机器人的短。因此，机器人市场应谨记，机器人的性质对于理解机器人的迭代和设计指标很重要。
最后，机器人制造商可以通过广播信息功能推送通知，提升留存率。当然，这种推送并非随机的，而应根据关注用户的行为进行。精心撰写的信息和有价值的内容是机器人的实力构成部分。虽然增长黑客（growth hacking）让机器人受益，但机器人的留存度有助于确定机器人应如何引导用户。
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