当前阶段,尽管很多企业都意识到数据作为资产的可能性,但除了极少数专门以数据交易为主营业务的公司外,大多数公司都没有为数据的货币计量做出适当的账务处理。对于数据资产的货币计量,可以参照无形资产的计量规则。无形资产准则根据无形资产取得方式的不同,对如何确定无形资产的入账价值作了规定。比如,外购的无形资产应按实际支付的价款作为入账价值;
通过非货币性交易换入的无形资产,其入账价值应按非货币性交易准则的规定确定入账价值。与之相类似,对于通过交易手段获得的数据,应按照实际支付的价款作为入账价值计入无形资产。对于通过服务、交换等方式获取的数据,则可以根据数据的用途,参照内部开发项目资本化的方式,将与获取数据相关的费用支出予以资本化而不是直接计入当期损益。
将数据列入无形资产的好处不言而喻:考虑到研发因素,很多高科技企业都具有较长的投入产出期,通过对递延资产的摊销可以为企业形成有效税盾,降低企业实际税负。
3能够为企业带来经济利益
如果不能带来经济利益,再多的数据也只能是垃圾,企业还要为这些数据支付额外的存储费用。根据国金证券的研究报告,目前直接利用数据为企业带来经济利益的方法主要有数据租售、信息租售、数据使能三种模式。
数据租售:以四维图新、广联达为代表的公司,在主营业务的基础上,通过对业务数据的收集、整理、过滤、校对、打包、发布等等一系列的流程,实现了数据自身的价值,为企业带来了经济利益。
信息租售:以彭博为代表的金融信息服务商,聚焦在某个行业,广泛收集相关数据、深度整合萃取信息,以庞大的数据中心加上专用的数据终端,形成数据采集、信息萃取、价值传递的完整链条,成为行业巨擘。
数据使能:类似于阿里金融这样的公司,通过对大量数据进行有效的挖掘和分析,开展传统公司难以触及的小额贷款业务,为公司开创新的盈利增长点。
二
数据资产的保值增值
数据既然具备资产的属性,也就存在着折旧损毁和保值增值的问题。如何让数据资产实现保值增值呢?通常在资产负债表的资产项上,财务人员喜欢按照资产的流动性将资产从上至下进行排列。与之相类比,决定数据资产价值的则是数据的规模、活性,以及收集、运用数据的能力。因此,要实现数据的保值增值,就要从扩大数据规模,提高数据活性,提升收集运用数据的能力三个方面入手。
扩大数据规模
尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔,但是受制于当前阶段数据收集和提取合法性方面的限制,能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。另一方面,单体企业仅仅基于自己掌握的独立数据很难了解产业链各个环节数据之间的关系,对消费者做出的判断和影响十分有限。
因此,只有充分发挥大数据生态圈中各企业的协同效应,建立起数据交换机制才能有效的扩大数据规模。当前阶段,很多需要共享数据的企业间竞合关系同时存在,企业在共享数据之前需要权衡利弊,避免在共享数据的同时丧失竞争优势。